Jeonghyeon Park

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데이터센터의 작업 탄소인지 관리 대시보드
Project information Title: 데이터센터의 딥러닝 탄소인지 관리 대시보드 Duration: 2023-09-01 ~ 2024-01.04 Role: Team Leader 분산 클라우드의 실시간 탄소 발자국 측정 대시보드 Features 지리적으로 분산된 클라우드의 현재 작업량에 따른 전력사용량과 탄소 발자국을 실시간 측정 및 대시보드에 시각화 사전 설정된 지역별 탄소강도 임계값을 넘을 경우 Task migration 수행 탄소 중립 부산의 슬로건에 맞춰 부산시 국제 데이터센터(Internet Data Center) 설치로 인한 탄소 발자국 급증을 대비하기 위함. Achievements 2024 지역문제해결 캡스톤디자인 경진대회 최우수상 수상
Project · 2023-12-15
분산 클라우드에서 딥러닝 워크로드의 탄소 인지형 마이그레이션 기술 개발
Project information Title: 분산 클라우드에서 딥러닝 워크로드의 탄소 인지형 마이그레이션 기술 개발 Duration: 2023-09-01 ~ 2024-01.04 Role: Team Leader 딥러닝 워크로드의 탄소 인지형 마이그레이션 기술 Features 특정 시간대 각 클라우드의 탄소 배출량을 인지해 딥러닝 학습을 체크포인트 파일로 저장하여 탄소 배출량이 낮은 클라우드로 마이그레이션 함 GPU 주파수 최적화로 잦은 마이그레이션 및 선택지 쏠림 현상을 방지하며, GPU 전력 소비량을 감소시켜 탄소 배출량 감소 극대화 실험 결과 탄소 배출량 기존 대비 46.77% 감소, 전력 소비량 27.17% 감소 효과를 보임 Achievements 동아대학교 AI/SW 졸업 경진대회 최우수상 수상 2024 지역문제해결 캡스톤디자인 경진대회 최우수상 수상 본 프로젝트는 IEEE International Conference on Cloud Computing 2024 (IEEE Cloud)에 게재되었습니다.
Project · 2023-12-15
SD/HD급 저화질 미디어의 고품질 변환 기술 개발
Project information Title: SD/HD급 저화질 미디어의 고품질 변환 기술 개발 Duration: 2023-07-01 ~ 2023-08.31 Role: Research Intern, 딥러닝 훈련 및 파라미터 최적화 보조 Features Super Resolution을 활용한 비디오의 각 프레임의 고품질 변환 방송컨텐츠의 실시간성을 위해 GPU 메모리 사용량 및 추론 시간 측정 본 프로젝트는 한국전자통신연구원(ETRI)에서 하계 연구연수생활동으로 참여함.
Project · 2023-08-31
베이지안 네트워크 기반 친환경 자동차 충전소의 부지선정을 위한 로케이션 인텔리전스 SW
Project information Title: 베이지안 네트워크 기반 친환경 자동차 충전소의 부지선정을 위한 로케이션 인텔리전스 SW Duration: 2022-06-01 ~ 2022-09.30 Role: Team Leader 친환경 자동차 충전소의 부지 적합성 평가를 위한 대시보드 Features 충전소 입지에 중요한 요인을 식별 후 동시에 고려하기 위해 베이지안 네트워크를 활용해 영향관계를 고려한 정량적 지표 제시 4종의 산업자원부 공공데이터셋, 11종의 타 기관 공공데이터셋 사용하여 친환경 자동차 충전소의 부지선정에 영향을 끼치는 요인 파악 Achievements Python Data analysis 관련 라이브러리, Dash(plotly) 기술과 함께 팀 리드, 산업통상자원부 BI 공모전 제품 및 서비스 개발(공공) 한국동서발전 사장상 수상 “베이지안 네트워크 기반 친환경 자동차 충전소의 부지선정을 위한 위치지능화 응용”, 2022 한국멀티미디어학회 추계발표대회
Project · 2022-09-30
OSMnx 기반 고령친화 커뮤니티를 위한 부산광역시 노인복지시설 최적 입지 분석
Project information Title: OSMnx 기반 고령친화 커뮤니티를 위한 부산광역시 노인복지시설 최적 입지 분석 Duration: 2021-09-01 ~ 2022-05.30 Role: Team Leader 부산광역시 노인복지시설이 시급한 지역 제안 Features 부산시 16개 지역구 관련 데이터셋 총 크기 2만건(2001 - 2020)까지의 데이터 분석 및 시각화 기존 경로당 설치 규정에 대한 문제를 인식하고 데이터를 활용하여 정량적인 지표와 함께 도시네트워크를 시각화하여 입지 제시 Achievements Python 및 pandas, Matplotlib, OSMnx 기술과 함께 팀 리드, 동아대학교 AI/SW 경진대회 대상 수상 부산시 지역현안 문제해결 프로젝트에서 부산광역시장상 수상 “GIS와 개방형 데이터를 활용한 부산시 노인복지시설의 적정입지 선정”, 2022 한국멀티미디어학회 춘계발표대회
Project · 2022-05-30

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